• Durée : 2 ans (M1 + M2)
• Contenus : machine learning, science des données, modélisation statistique, deep learning, NLP, IA appliquée…
• Méthodes : cours théoriques, travaux pratiques, projets collaboratifs, stages en entreprise ou laboratoire
• Évaluations : examens écrits, projets appliqués (examen machine), oraux, mémoire + soutenance de stage