MASTER INFORMATIQUE
Présentation
Le master mention Informatique est une formation de deux ans orientée vers l’informatique décisionnelle et logicielle, la gestion des données image. Il s’agit d’un master indifférencié, à vocation professionnelle et recherche. La première année (M1) est constituée d’un tronc commun dédié aux enseignements des fondamentaux en informatique ainsi que des enseignements complémentaires et de spécialisation. La seconde année (M2) offre une spécialisation dans un des parcours (SIAD, GLIA et ICS). Les parcours se déroulent sur le site des Cézeaux à Aubière (dans les locaux de l’ISIMA).
Enjeux
Le master mention Informatique a pour objectif de former des spécialistes dans le domaine de l’informatique. Il offre une formation d’excellence relative aux méthodologies et technologies innovantes utilisées dans les domaines de l’informatique. Il vise à développer des compétences en modélisation, analyse décisionnelle, intégration d’applications, réseaux et sécurité des systèmes d’information, imagerie et réalité virtuelle/augmentée. Le master comporte un volet recherche dont pourront bénéficier les étudiants inscrits dans des diplômes d’ingénieur clermontois, et notamment ceux inscrits au diplôme d’ingénieur ISIMA. A l’inverse, les étudiants de master bénéficient de l’infrastructure, des plateformes et des cours applicatifs du diplôme d’ingénieur. L’articulation se fait via des cours communs, mutualisés dans un même bâtiment. Cela permet aux étudiants de s’orienter vers plusieurs débouchés de l’informatique dans la région Auvergne-Rhône-Alpes et au niveau national. Le master s’appuie sur des domaines d’excellence des laboratoires de recherche de l’UCA (LIMOS et Institut Pascal, Labex IMOBS3 et ClerVolc) ainsi que sur le programme d’investissement d’avenir Isite CAP 20-25.
Spécificités
Appartenance à l’ISIMA : le master bénéficie, comme toutes les formations de l’Institut, d’infrastructures matérielles et logicielles importantes, et de plateforme technologiques dédiées.
Lieux
Aubière
Responsable(s) de la formation
- M. Engelbert MEPHU NGUIFO
Admission
Pré-requis
Formation(s) requise(s)
Pour suivre les enseignements du master, les étudiants doivent posséder les compétences suivantes : fondements de l’informatique (analyse d’algorithmes, structures de données, automates, logique), programmation orientée objets, fondements des systèmes et réseaux, bases de la modélisation des donnés, initiation à la manipulation et à l’interrogation de bases de données, outils mathématiques pour l’informatique.
Et après ?
Niveau de sortie
Année post-bac de sortie
Bac +5
Compétences visées
Activités visées / compétences attestées
Le master Informatique vise à développer des compétences en modélisation, analyse décisionnelle, intégration d’applications, technologies du logiciel et de l’internet, Imagerie et réalité virtuelle. Le master se développe selon les parcours SIAD (centré sur l’informatique décisionnelle), GLIA (centré sur les projets de développement et d’intégration logicielle) et ICS (centré vers la recherche en informatique). Le master a plusieurs liens avec la professionnalisation. En particulier, les compétences suivantes sont communes aux différents parcours :
– Mettre en œuvre un projet, définir les objectifs et le contexte, réaliser et évaluer l’action.
– Réaliser une étude : poser une problématique, construire et développer une argumentation ; interpréter les résultats ; élaborer une synthèse ; proposer des perspectives.
– Maîtriser les outils mathématiques et informatiques.
– Maîtriser la modélisation de problèmes à l’aide de la recherche opérationnelle (optimisation, graphes, algorithmes discrets).
– Mettre en œuvre une démarche de modélisation/résolution dans des problématiques de déploiement de processus métier et d’intégration d’applications.
Poursuites d’études
Le master a plusieurs liens avec la recherche. Tout d’abord, les enseignants du master sont pour la grande majorité des enseignant-chercheurs (hormis les intervenants industriels), effectuant leur recherche en informatique au LIMOS. Ces enseignant-chercheurs interviennent en M1 et en M2, dans tous les parcours. Les enseignements orientés recherche visent à former les étudiants à la recherche. Dans ce master, les cours sont liés aux thématiques de recherche du laboratoire LIMOS. Les cours du master couvrent les axes du laboratoire : recherche opérationnelle, systèmes d’information et de communication, et imagerie.Les étudiants issus du master peuvent aussi poursuivre un doctorat dans un laboratoire en France ou à l’étranger.
PASSERELLES ET RÉORIENTATION
Aucune passerelle n’a été mise en place avec d’autres mentions de l’UCA.
Débouchés professionnels
Secteurs d’activité
- Support à l’entreprise
Métier(s)
- Expertise et support en systèmes d’information
- Administration de systèmes d’information
- Études et développement informatique
- Direction des systèmes d’information
- Conseil et maîtrise d’ouvrage en systèmes d’information
Secteurs d’activité ou type d’emploi
Les débouchés professionnels du master sont les secteurs de l’informatique décisionnelle (SIAD), du développement et de l’intégration logicielle (GLIA).
Insertion professionnelle
Les étudiants diplômés du master trouvent facilement des emplois en tant qu’ingénieur ou consultant dans les entreprises métiers tels que Accenture, CGI France, STERIA-SOPRA Group, Business and decision, CAP Gemini, ATOS, … ; mais aussi dans des grands groupes comme Michelin, Limagrain, ou de plus petites structures type TPME-PMI. Suivant le parcours choisi, les métiers accessibles aux diplômés sont :
Administrateur / Analyste / Responsable réseau informatique;
Architecte / Administrateur de bases de données;
Analyste / Architecte fonctionnel / Auditeur de système d’information;
Développeur / Analyste / Consultant décisionnel (Business Intelligence);
Chef de projet Web / Réseau / Système d’information ;
Ingénieur / Intégrateur d’applications informatique;
Responsable de projets « métiers » système d’information;
Analyste / Développeur d’outils en imagerie;
Analyste / Architecte / Développeur en technologie 3D ;
Ingénieur en réalité virtuelle / augmentée / mixte
Ingénieur en data science Ingénieur acquisition / traitement / analyse d’images 3D
Poursuite en thèse : informatique, traitement du signal