La filière IA forme des ingénieur.e.s capables de transformer les données en décisions grâce à la combinaison de Machine Learning, optimisation mathématique et simulation numérique.
💡 Compétences clés :
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Analyse prédictive : détecter tendances et schémas dans les données
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Analyse prescriptive : proposer des solutions optimisées selon les contraintes
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Simulation numérique : modéliser et simuler des phénomènes complexes
💻 Outils maîtrisés : Python, MATLAB, C/C++, TensorFlow, PyTorch, OpenMP…
🌍 Débouchés : industriels, télécoms, transport, énergie, sociétés de services et centres de recherche.
🚀 Projets concrets, stages, doubles diplômes et immersion internationale pour devenir un.e ingénieur.e du numérique.
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